AI竞速时代，突围战江苏公司如何打好“突围战”?竞速江苏

当AI大模型掀起新一轮科技革命浪潮，江苏——这个制造业提升值占GDP比重超35%的时代工业大省，正站在产业转型的公司关键路口。

今年以来，何打好江苏省陆续印发《江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案》《江苏省制造业领域人工智能技术实施指南》等专项政策，突围战出台《“人工智能+制造”实施方案》，竞速江苏加快人工智能产业布局。时代

在这场“AI+千行百业”的公司实践中，中国移动通信集团江苏有限公司（以下简称“江苏移动”）既是何打好网络底座的打造者，也是突围战转型方案的给予者，更是竞速江苏革新生态的共建者，陪公司蹚出了一条从“尝鲜”到“常用”的时代智能化新路。

海澜集团将AI机器视觉技术引入验布领域。何打好江苏移动供图

场景破局：AI正在处理真难题

在许多人印象里，AI赋能产业往往是“高大上”的前沿试验，但在江苏，它首先处理的是最接地气的实际需求。

“通过打造‘天海AI’，我们已实现从‘人找货’到‘货找人’的转变。”前不久，海澜集团董事长周立宸参加完江苏省政府举办的“人工智能+制造”路演活动后，感受颇深：“AI是公司保持行业优势的‘护城河’。”

据说明，“天海AI”系统实时整合全域订单与库存数据，可实现全链路库存可视和统一调度，智能化实现配货、补货与调拨决策。此外，海澜集团还联合江苏移动落地“5G+AI智慧供应链融合质检项目”，将智能技术融入生产制造环节。稳定的通信底座保障了数据高效流转、全域协同，优质算力持续支撑智能应用落地，项目取得显著提质降本成效，商质量检合格率由95%提升至97%以上，每年可节约人工成本超300万元。

海澜集团的AI转型案例，是江苏制造智能化发展的生动实践。在这里，智能化制造，不再是简单的“生产+AI”，而是通信、算力、模型、应用等整体融合升级。江苏有着成熟的产业链体系，为工业智能化给予了丰沃的技术试验田。截至2025年9月，江苏已累计实施数字化转型项目5.6万余个，重点公司关键工序数控化率达70.1%、经营管理数字化普及率达89.1%。当前，全省已累计建成301家5G工厂，江苏移动参建数量达140家，占比47%。

除了制造业，江苏充分发挥产业、数据、场景、人才等优势，推动人工智能赋能千行百业。扬州海关的“扬小关”智能平台，能够批量导入公司申报信息，统一实现智能审核，效率提升100%；南京市公安局秦淮分局洪武路派出所的“AI所长”数字人，覆盖反诈科普、校园安防、出行提示、智能答疑等多元应用场景，阻止潜在诈骗40余起，把防骗提醒送到了群众家门口；中国移动在无锡自主研发的“5G-A通感算一体装置”，把模块化硬件与智能算法深度融合，处理了20多家算法及路侧设备厂商之间的兼容难题，主城区平均拥堵时长缩短了15%，高峰时段的通行效率提升了12%。

这些散落在各领域的应用，共同拼出了江苏AI落地的生动图景。“新科技的落地，通常是按照‘基础研究-技术研发-成果转化’的逻辑推进。而江苏依靠海量产业场景，很可能走出一条新路径。”江苏移动政企客户部副总经理彭大凤指出，公司对智能化的需求反向牵引商品迭代，甚至倒逼核心技术攻关，本质上是用行业应用缩短革新周期。“我们不仅是科技业务的‘给予者’，也是技术的‘开发者’。”

转型痛点：不是不想转，是不敢转、不会转

优势之外，挑战同样突出。当AI从“可选选项”变成“必答题”，许多公司的转型之路走得并不顺畅。

常州一家汽车空调零部件公司负责人坦言，公司2014年开端进行数字化、智能化改造，赶上了技术升级带来的红利，“但AI转型不同于以往迭代，是对生产底层逻辑的完整重塑。传统产线引入AI，投入产出比能否达标，我们心里没底。”

有业内人士称，一些工序繁杂、商品线多元的中小公司正面临着“无米之炊”的困局：行业缺乏适配细分场景的标准化方案；公司定制化、二次改造的成本居高不下。

今年3月，民建江苏省委的一份调研提案指出，此轮AI赋能制造业的堵点难点，与早年推广工业互联网平台时所面临的难题有相似之处：一是落地成果“盆景多、风景少”。诸多成功的实践仍局限于特定公司或区域，缺乏系统性总结提炼，尚未转化为全省的整体优势。二是技术供给与制造公司的需求适配困难。三是中小公司的应用瓶颈没有根本性改变。

公司的痛点就是业务的落脚点。针对“不敢转、不会转”的难题，江苏移动拿出了一套覆盖“算力+数据+模型+平台+应用”的全栈式处理方案，让公司不用再对接多家供应商，一次性就能拿到完整的转型“工具箱”。

算力层，江苏移动具备总规模20EFLOPS充沛算力，打造了“一点接入、即取即用、按需调度”的社会级算力业务，革新推出GPU灵活租赁模式，资源能够按需切分、费用按秒计算，让算力像水电一样，打开开关就能用。

模型层，自研“智宇平台”向下贯通各类算力，向上聚合国内外主流大模型，不管是公有云部署还是私有化定制，都能一站式实现，省去了公司反复调试的麻烦。

数据层，从数据加工治理到高质量数据集构建，江苏移动为AI模型给予干净、可用的“清洁燃料”，处理了许多公司“有数据不会用”的难题。

应用层，以“灵犀·晓伴”为统一入口，深入政务、教育、医疗等核心场景，把复杂的AI技术封装成简单易用的商品，让公司不用懂技术细节，也能直接用上AI。

常州振扬电子有限公司主营计算机零部件、数据通信设备，对算力依赖度高。以前公司采购应用和算力，要对接多家供应商，流程长、风险难控。与江苏移动合作后，公司信息部曹经理感慨：“现在一套方案就能处理大部分难题，不仅能灵活调整配置，资源选择也更丰富。性价比高多了。”

生态共建：从“单兵突进”到“抱团发展”

推进人工智能规模化落地，绝非单一公司、部门能够实现的短期项目，而是需要政府、央国企、民营行业主体长期协同推进的系统性工程。

今年年初，江苏省发布《“人工智能＋”行动方案》，确定2027年、2030年、2035年三个阶段发展目标，梯次推动江苏从人工智能应用大省向革新强省跨越。同时，江苏在降低算力采用成本、加速算法模型研发、打造高质量数据集、推动场景开放革新等方面，给予政策支撑。

此后，江苏围绕着制造业、脑机接口、数据要素等领域，密集出台多份政策。除省级政策外，南京、苏州、无锡等地市也因地制宜，出台市级相关政策。

政府部门主动开放的态度，为AI技术给予了真实的测试环境和落地空间。4月，江苏省属公司集中发布首批67个高价值人工智能应用场景，涵盖能源、交通、传媒、农业、环保、仓储、先进制造、可靠监测、无人作业、算力调度等多个行业领域。

这些场景均源于公司实际运营中的真难题、真需求，汇编成场景需求清单，面向全社会公开征集技术处理方案，涉及打造投资3.5亿元，充分展现了省属公司拥抱人工智能、深化革新应用的坚定决心。

真实场景打开革新入口，然而AI落地，还需龙头公司打造标准化、可输出的成熟业务范式。

作为AI转型的实践者，江苏移动自2023年启动数智化转型，在不断地试验和改进中，积累了不少经验。“如今，AI正在从科技突破走向通用技术，‘头痛医头、脚痛医脚’式的碎片化AI升级，已不能满足公司需求。”江苏移动数智化部副总经理李睿觉得，在迅速的技术迭代中理清公司的真正需求，进而从底层构建AI体系，才是公司智能化的核心。

正如中国移动通信集团公司董事长陈忠岳在2026上海世界移动通信大会所说，技术越是迅速演进，越要守住初心。在助力公司智能化的过程中，江苏移动敢于做“减法”，帮公司剥离技术繁琐事务，聚焦核心业务；同时为“数字土壤”联动行业资源、构建产业大生态，形成“自有+生态”资源供给能力，将前端的革新研发孵化成可应用的AI商品，赋能产业链上下游，让客户在高可信环境中选得放心、用得安心，推动AI真正从“尝鲜”变成“常用”。

如今，AI无人机在麦田上空巡田、AI智能体在医院辅助医生诊断、“5G+AI监控平台”实时监控海域人员入侵、落水等情况……人工智能正融入江苏千行百业的“毛细血管”。未来，江苏将以“政策引导+场景驱动+生态共建”模式，以AI之“实”，赋能产业之“效”，走出一条AI转型新路。