中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

作者:休闲 来源:探索 浏览: 【 】 发布时间:2026-07-11 15:40:47 评论数:

   12月7日,中国正形终端织主题为“AI新生态,产业成联厂商智启新元年”的生态首届AIPC产业革新论坛在北京联想总部举办。IDC中国总裁霍锦洁,进阶IDC中国副总裁王吉平,为生联想集团副总裁、态组中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提(以下简称“阿木”),中国正形终端织联想集团副总裁、产业成联厂商中国区首席行业官王传东,生态联想集团副总裁、进阶联想研究院人工智能实验室负责人范建平,为生民生证券电子行业首席分析师方竞,态组网易执行副总裁、中国正形终端织网易有道CEO周枫,产业成联厂商英特尔中国区技术总经理高宇,生态阿里巴巴-通义实验室,通义千问大模型负责人周畅,金山办公助理总裁陈波等出席论坛,并发表演讲。

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (首届AIPC产业革新论坛召开,众多生态伙伴齐聚探讨产业变革)

    会上,与会嘉宾就大模型时代AIPC产业生态的形成与发展,以及生态体系内AI技术(大模型)、算力(芯片)、终端、应用等核心厂商所承担的角色与责任做了深入探讨。他们一致觉得,AIPC即将带来颠覆性的变化,PC产业生态将从“应用为本”转向“以人为本”,从应用驱动转变为意图驱动,客户成为行业生态革新的驱动者和创造者。

    新的AIPC时代,终端设备、个人大模型与个人智能体成为了一个不可分割的组合,共同为客户带来智能体验。AIPC的革新需要对“设备+个人大模型+个人智能体”进行整合革新。终端厂商则是整合革新的交付者,所以将成为客户与整个产业沟通的核心枢纽,从而负责推动算力、模型和应用生态的变革与统合。终端厂商从商品给予者进阶为生态组织者。

    在AIPC产业生态格局中,AI技术(大模型)厂商首次被引入,在为客户带来适用于AIPC的轻量化、小型化大模型的同时,也给AIPC的应用带来了无限想象。未来,围绕公共大模型和本地大模型的AI原生应用的占比将持续上升。众多传统的应用也将以云端调用等方式获取大模型的赋能,来提升任务实现的效率及智能化程度。大多数情况下,以插件的形式被个人智能体调用将成为应用的主要启动和采用方式,而非围绕操作系统框架展开。

    中国AIPC全新生态正在形成:以人为本、终端主导、AI原生。阿木指出,联想作为全球PC和中国PC的领导者,与深耕IT产业多年的IDC共同实现了中国AIPC的初步研究和洞察,并借今天革新论坛的机会正式发布,依托这个平台与产业各界共同交流,探讨加速AIPC发展的路径和方法。

    大模型厂商:化繁为简 加速落地混合智能

    具备个人大模型是AIPC的关键特征之一。然而,为了真正形成属于客户自己的个人大模型,AIPC中的个人智能体需要调用本地+云端的混合大模型和个性化知识库。在这一过程中,终端设备厂商对大模型的理解将起到关键性作用。

    “我们常说的大模型都是公共大模型。因为公共大模型采用公共开放领域的数据进行训练,所以不知道客户偏好,在隐私和可靠方面也存在弊端。”联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士指出,为了给予真正可信、个性化的业务,联想提出“云端公有大模型+公司私有大模型+端侧个人大模型”的混合智能(HybridAI)概念。

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平)

    据范建平说明,联想混合智能(HybridAI)主要包括这样五种混合:端侧个人大模型/公司私有大模型跟云端公有大模型的能力混合、大模型和小模型的混合、多种算力和端-边-云的混合、多种数据源和知识源的混合、人与大模型的有机混合。

    混合智能(HybridAI)模式是构建客户专属个人大模型的必经之路。为了达成终端厂商构建混合智能模式的目的,大模型厂商需要给予能够打造成轻量化本地大模型的公共大模型技术,可针对不同形态和性能的终端进行调优和适配,还可能推出面向客户的个性化微调/自主微调业务。

    与端侧结合的AI模型将化繁为简,走轻量化路线以确保能离线稳定运行。只有通过大模型厂商给予的大小模型技术和业务相互配合、共同发展下,AIPC本地智能算力价值才能充分释放。为了实现这些模型的本地化部署,大模型厂商将通过模型的蒸馏、压缩等技术将大模型“瘦身”,形成轻量化的模型。这样,相对小规模的模型能够基本保留与大模型相似的性能,同时压缩模型的大小,从而降低对计算资源的需求。

    另一方面,大模型厂商需要解耦和适配AIPC的个人智能体和本地个性化知识库,从而为客户给予更多开放选择。无论是位于AIPC的本地大模型还是位于云端的公共大模型,大模型厂商都需要在终端厂商定义的标准化接口和API下,与智能体做好对接和交互,从而成为个人智能体所调用的能力的组成部分。大模型厂商需要做模型与个人智能体之间、模型与模型之间解耦的设计,模型的充分解耦能够有效提升本地适配效率,以便客户根据自己的需求和偏好进行选择和定制,从而提升AIPC的综合性能。

    “通义千问已在业界率先实现全尺寸全模态开源。”阿里巴巴-通义实验室,通义千问大模型负责人周畅说明,自今年4月发布至今,通义千问大模型不断迭代,陆续开源了4款不同参数规模的大语言模型和两款多模态大模型,在全球开源社区广受好评。不论是开发者还是终端客户,都对通义千问的端侧部署前景充满期待,“联想是全球PC的领军者,我们将与联想加强合作,在生态领域共同探索和推动大模型落地的更多场景。”

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (阿里巴巴-通义实验室,通义千问大模型负责人周畅)

    在AIPC的推动下,客户对于模型的专属化需求会进一步提升。客户希望根据自己的数据和业务需求,对模型进行微调以适应特定的应用场景。大模型厂商还可能需要推出面向客户的个性化微调/自主微调业务。

    以大模型厂商为代表的AI技术厂商对PC的加持是AIPC形成的核心力量。在未来的AIPC全新生态,AI技术(大模型)厂商将使PC作为“最全场景生产力平台”的属性进一步强化。AI与PC的结合将实现人人都具备专属的个人大模型,具备更个性化、实时的业务,这将带来AI技术的真正普惠。

    芯片与应用:混合AI算力催生AI原生 打开无限想象

    算力是AI技术的基础,是整个AIPC产业生态的血液。AIPC以混合智能技术构建客户专属的个人大模型,需要强大的混合AI算力相匹配。

    与会嘉宾一致觉得,在搭建本地智能算力上,以CPU+GPU+NPU异构式架构方案给予本地算力是当前最为成熟的方案之一。异构混合算力不仅保证了终端模型推理的可行性,而且算力正在迅速提升,使得终端设备能够承载越来越大的AI模型,执行越来越复杂的任务。在AIPC时代,算力商品在终端设备上的表现将成为行业内评估其性能的新标准。

    “对于AIPC来说,算力本身没有任何意义,依靠有限的算力能够推动更大参数规模的模型推理才是AIPC作用实现的关键。”IDC中国副总裁王吉平指出,在有限的成本与供给下达到最极致的智算性能,将是算力厂商发力的方向。

    会上,英特尔公司中国区技术总经理高宇指出:“AI工作负载有多种形态和规模。所以,从硬件上没有一刀切的处理方案。于是,基于多年的学习与行业经验,我们提出了XPU的概念,包括GPU/NPU/CPU。”他还指出,联想是英特尔的战略合作伙伴,双方已基于即将发布的MeteorLake处理器推进AI体验的开发和革新。

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (英特尔中国区技术总经理高宇)

    算力厂商通过与终端厂商合作,进行混合算力调优,提升算力商品在端侧的表现将变得越来越关键。与此同时,算力商品与各类模型的适配也将成为AIPC新生态中标准化的流程。

    模型适配程度将直接作用应用了算力商品的AIPC在模型推理方面的表现。算力厂商将建立通用、兼容的AI开发框架,降低大模型和应用开发适配门槛。而且,与会嘉宾均觉得,算力厂商不能只针对特定的应用进行调优,鉴于AIPC中应用将主要以插件的形式被大模型调用,对各类大小模型以及其调用的应用进行综合适配才最为关键。

    在混合算力驱动下,AIPC调用混合大模型并建立个人大模型的能力将变得越来越强大。但本地大模型的AI能力并非无所不能,要想拓展大模型的能力边界,必须构建丰富的应用生态。基于此,构建一个全新的、开放的AIPC应用生态,便成为水到渠成之事。

    传统的应用生态是围绕着操作系统框架开发形成的,在OS之上给予专业的业务作用。而在新的AIPC生态下,应用的开发,采用方式和评估机制都将发生颠覆性的改变。

    首先,AI原生应用将迅速增长。AI原生应用在开发阶段即以大模型为核心,并在开发过程中采用各种AI工具和框架,以实现AI的作用和特性。在此次论坛上,金山办公助理总裁陈波便进一步展示了金山基于大语言模型开发的智能办公助手WPSAI。他指出,期待与联想共建新生态,实现WPSAI和AIPC的结合,确保公司和个人数据资产的可靠与保密。

    其次,传统应用将升级为大模型赋能应用。众多传统的应用将以云端调用等方式获取大模型的赋能,来提升任务实现的效率及智能化程度。AIPC带来的全新交互方式对传统应用同样构成冲击,除少数专业性应用外,以插件的形式被个人智能体调用将成为应用的主要启动和采用方式。

    第三,新型AI应用商店将形成。AI应用商店将聚合AI原生应用和由AI赋能的应用,并给予便捷的检索和下载兼容。AI应用商店也将对“众创应用”(UGA)给予更多的开放性与包容性。

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (网易执行副总裁、网易有道CEO周枫)

    AIPC正在构建的应用新生态,在为客户打开想象的同时,为应用厂商们带来了新的历史机遇。在论坛上,网易有道CEO周枫说明了教育领域垂直大模型——“子曰”教育大模型和相关应用,并指出:“AIPC 将为产业及生态带来巨大的发展机会,网易有道期待与联想AIPC结合,共同为客户打造智能教育体验。”

    终端厂商:进阶为生态组织者 联想值得期待

    无论是AI技术厂商为AIPC给予适用于本地的大模型,还是算力厂商为AIPC的运行给予混合AI算力,或是应用厂商为AIPC给予全新的应用生态。在这些过程中,终端厂商作为面向客户的统一出口,将对客户的体验“总负责”。作为“设备+个人大模型+个人智能体”的整合革新交付者,终端厂商将承担起行业生态组织者的使命,以场景需求为基础面向客户整合产业资源,成为PC产业生态的核心中枢。

    众所周知,传统PC产业生态以操作系统为基础,客户在系统界面中直接进行操作,并管理和应用各式各样的应用程序。而在AIPC新生态中,AIPC技术和体验的迭代无法通过应用与系统更新,或是云端模型技术的升级来单独实现,也不能仅依靠算力商品的更新和迭代。个人智能体将代替操作系统作为客户通向AI作用的集成化入口,在大模型与应用生态的兼容下,进而实现客户端提出的任务。

    终端厂商不仅具有AIPC技术整合革新交付者、新一代个人智能体及AI入口创造者和客户体验维护者的关键性作用,还将肩负本地化个人数据及隐私可靠守护者的重任。终端厂商将协同模型与应用厂商,共同制定数据可靠标准和隐私保护协议,明确规定数据收集、采用、存储和共享的方式,以保证客户数据的合法性和可靠性。

中国AIPC产业生态正在形成联想等终端厂商进阶为生态组织者

    (民生证券电子行业首席分析师方竞)

    在众多终端厂商中,联想集团前沿布局AIPC,具有先发优势。民生证券电子行业首席分析师方竞在论坛演讲中指出:“我们觉得,AIPC正在重构生产,而联想在引领浪潮。”他觉得,联想具有明显的先发优势,今年10月份便向全球展示了首台AIPC商品,并以混合智能(HybridAI)技术率先构建了面向个人的AI助理(AITwin),从而实现了端侧定制化生产内容的客户需求。

    在过去的近40历史中,联想集团积累了先进的PC制造经验,多次将AI技术应用于电脑端侧。“在过去PC已历了两次重大升级,第一次电脑小型化,联想在国内率先推出家用电脑,推动个人电脑走进千家万户;第二次在互联网时代,联想因特网电脑天禧电脑。”联想阿木在致辞中指出,这一次,PC再一次成为AI普惠的终端,期待AIPC产业革新论坛能够像大模型一样,涌现出AIPC产业发展的革新思想,推动AIPC早日上市。

    在本次论坛上,联想集团副总裁、中国区首席行业官王传东代表联想集团,正式发布了“AIPC先锋行动”。该行动包括两方面内容:面向AI生态开发者,推出的“AIPC生态开发者计划”;面向AI内容创作者,推出的“AIPC内容创意大赛”。王传东指出,“AIPC先锋行动”旨在共荣生态,加速推进AIPC的早日落地,让AIPC惠及每一个人。

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